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雾霾因水汽循环严破坏而形成,北方雾霾来自南方中部(郭子福律师)

17_1246495431 (作者:郭子福)从去年中旬开始,本人一直在研究雾霾的问题,并多次成功预测雾霾,准确率非常之高。有人会说我做律师的去研究雾霾是不务正业,或说我是外行“蒙“对的。

我倒认为雾霾事关每个人安危,只靠一些背诵课本的人去研究不知哪年才能得出结论,所以还是亲自研究更好。

我本科是物理学专业的,具有从事科研的基础,所以我认为能够以科学的态度去研究,虽然本人一没科研经费,二没高档实验室,三没高精尖仪器,但在科学面前没有高低贵贱之分,再想想霍金能坐轮椅上研究黑洞理论,还是决定投入一定精力动用智慧去研究。

从去年底就基本得出了雾霾成因的结论,但因结论有可能出现对国内某两巨大工程的影响而迟迟未公布,其间仅向部分媒体透露过自己的一些想法。但现在看到国家投入巨资治理雾霾,深感欣慰,看来我国确有决心狠下功夫治理雾霾。然,各地政府仅把主要精力放在车辆限行上或路面清洁等措施上,感觉这样做可能对雾霾治理的作用不会很大,所以公布本人得出的雾霾研究结论,以供各级政府在治理雾霾时做为参考,早日使雾霾得到真正的治理。

先弄明白几个问题:

一、京津冀雾霾不是本地产生,而是来自南方中部

大家知道,日本、韩国等地在中国雾霾之后,纷纷出现影响,那里雾霾也不是本地所产,按照大气运行规律,雾霾是从南方向北方移动,最终可以漂洋过海。

二、雾霾与车辆增加没有太大关系,因为中国车辆的密度不会比国外大到那里去,而世界各国雾霾远没有中国这么严重,所以雾霾的产生与车辆的多少没太大关系。特别是在去年国庆北京车辆稀少的情况下仍产生那么严重的雾霾。可见,雾霾与车辆关系不太大。

三、雾霾与油气品质关系不大,因为京津冀周期性出现空气质量极好和极坏的情况,那么在空气极好的情况下,并未见车辆减少反而多的情况下并未出现空气恶化,因此油品并非直接关系。

我推测的结论:

在中国南方中东部地区,其空气质量大部分处于pm2.5在30到80之间,即国优标准或轻度污染,很少出现pm2.5在10以下的极优天气,但北京却周期性的出现pm2.5可在10以下的极优空气。而且根据大气运行规律,可见雾霾缓慢产自中国南方中东部地区,然后向南扩散至深圳珠海三亚等地,向北扩散至京津冀,南部沿海水汽多及海风可防止其蓄积,所以不会出现pm2.5达500的极重污染。

而当雾霾向北扩散后,就在京津冀地区蓄积,会达到pm2.5达500的极重污染,直到有风吹向东北或日本韩国或公海那一带。

也许会有人问,南方中东部的雾霾又如何产生?

那我们首先得知道雾霾产生的原因,大家知道月球、火星的空气是非常优的,可以认为没有雾霾,地球上人迹罕至的地方,也几乎没有雾霾。所以雾霾的产生是因人的生活及生产活动而产生的,可见雾霾并不可怕,成分极其复杂,但其成分的复杂也不可怕,世界上空气最好的城市也会产生雾霾,只不过其程度极低,就几乎无害了。就像我们生存的环境充满了细菌一样,但数量一旦增多到一定程度就可怕了,所以这也是我认为研究其成份无意义的原因。

刚才分析了雾霾产生的原因是人的各种活动造成的,一般情况下雾霾不会越积越多的原因是因为形成了一种平衡,这种平衡一旦被打破就会越积越多从而出现极重污染。

这个结论是:人口密度越高雾霾产生越多,那么多年以前中国南方中东部人口密度显然高于北方,为何南方中东部雾霾很低反而空气更好?这与雾霾天敌有关,雾霾其实就是空气漂浮的尘埃成为水的凝结核而成为雾,没水汽而相互聚积则成为霾。但如果该地绿化较好、水汽较多、雨水较多则会对空气中雾霾产生净作用。

因此绿化好、水汽多、雨水多的地方自然人口密度就大,而雾霾不会过多是其形成了雾霾产生与雾霾净化的平衡。

由此可见,现在南方中东部缓慢产生雾霾的原因必然是因上述所述之平衡被打破造成。但南方中东部人口密度并未增加,那么必然是因为其水汽明显减少所造成,或水环境不平衡导致,即原本有水的地方却没水了。

但,并不是说雾霾全部来自南方中东部,因各地工厂废气、车辆尾气等都会增加雾霾污染的程度,只不过不是主要的而已,所以各地治理雾霾都会有效果,但我认为其效果不显著。

要想完全彻底治理雾霾,我认为最好的方法就是恢复南方中东部地区的水汽平衡,阻止其缓慢产生雾霾,这样京津冀地区之雾霾自然得到治理。

解决的方法是,一是大量减少南方中东部人口密度。二是恢复该地区水汽循环,急需要引水进入南方中东部地区以恢复原始的水汽循环。当然最好的方法是将蓄水导致水环境不平衡的蓄水解除,将不该引走的水再引回来,即终止一切违背自然规律的极巨大工程。我认为这才是治理雾霾之根本。

以上为仅为本人观测和推测所得,望能做为国家治理雾霾之参考,希望雾霾能早日得到治理。(作者:北京律师郭子福,中国百强律师、经济师、物理学士、漫画家,www.guozifu.com,微信/QQ:2930818,电话:010-51292618)

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